科研、人才、治理 建立臺灣 AI 國力

因應未來智慧國家願景，國科會賦予「臺灣 AI 卓越中心（Taiwan AI Center of Excellence, Taiwan AICoE）」擴大整合跨部會、學研等與長期累積的 AI 科研能量與國際接軌的責任，從「人才、科研、治理」三大面向，以建立關鍵國家影響力。並以國家高度出發，整合跨部會能量，提升臺灣的 AI 國力。

軟硬體實力不凡 臺灣在 AI 領域的優勢與成果

面對全球 AI 新興關鍵技術的競爭，臺灣已藉半導體產業向世界展現硬實力，在優質 AI 科研技術與研發人才的軟體能量上，臺灣 AI 卓越中心總召集人蔡志宏教授盤點，目前臺灣產官學研在算力（計算能力與速度）、資料、人才與創新上都有豐富成果及成長潛力。

臺灣 AI 卓越中心總召集人蔡志宏教授。（圖／臺灣 AI 卓越中心提供）

國內企業與國網中心合作打造的超級電腦「台灣杉 2 號」，在 2018 年全球前 500 名超級電腦（ Top 500）中排名第 20、全球前 500 名綠能超級電腦（Green 500）中排名第 10 ，樹立我國超級電腦發展的重要里程碑。因應「生成式 AI」所需，台灣杉 4 號、5 號陸續已在建置中。在資料方面，臺灣是全球擁有最完整繁體中文語料的重鎮，共有中研院收錄 1,755 萬字、國家教育研究院約 4 億字，還有臺灣客語、閩南語語料庫等；另有民生公共物聯網、AI 醫療影像標註資料庫等資料平臺，都是相當獨特且有效力的資料庫。

國內學者陸續展現研發成果，例如臺灣大學的「LIBSVM」論文已獲全球引用次數 5.3 萬次以上，2020 年中研院在物件偵測領域上獲評全球最快最準的「YOLOv4」演算法，其論文也得到世界第三高的引用數，僅次 Google 的 Transformer 、OpenAl 的 GPT-3。此外，在開源軟體平臺「GitHub」中，臺灣成員有近千人，合計創下了 2 萬次以上的貢獻。

因應就業市場需求質變 人才培育產官學研聯合出擊

為了持續壯大臺灣 AI 能量與影響力，目前政府一年培育人才約 2.5 萬人，民間機構如「臺灣人工智慧學校」等也累計培育了 5 萬人。臺灣 AI 卓越中心 總召集人蔡志宏教授說明，未來新興產業需要懂運用 AI 的人才，既有的產業，也需要運用 AI 技術提高整體效率。快速變革的浪潮將改變就業市場對人才基本能力的要求，人才與就業市場的質與量將會改變。根據瑞士世界經濟論壇（World Economic Forum, WEF）於今（2023）年 發表《未來工作報告》（Future of Jobs Report 2023）指出全球將新增 6,900 萬個新工作，但同時也有 8,300 萬個工作的需求會降低，OpenAI 與美國賓州大學的研究預估 19% 的就業者其工作任務至少會有 50％ 被 AI 取代，更有 80％ 就業者至少 10％ 的工作被影響。因此今年 3 月臺灣 AI 卓越中心舉辦「臺灣 AI 展望與佈局跨部會交流座談會」，聯合教育部、數位部等產官學研界專家討論，並得出「強化 AI 智慧應用能力、培養產業實戰人才、走向國際」等共識。

AI 人才教育與培育說明圖。（圖／擷自臺灣 AI 國力報告）

蔡志宏教授指出，為了積極佈局與培育研究與應用人才，臺灣 AI 卓越中心從 2021 年 11 月推動至今，目前共有 17 個 AI 研究計畫，也已培育了 247 位博、碩士人才，並持續辦理國際級人才訓練活動，與關鍵訓練組織與企業合作。例如國際「機器學習夏令營（Machline Learning Summer Schools, MLSS）」2021 年年會即在臺灣大學舉辦，同時該中心與 Google 也從 2018 年至今每年合辦「AI BootCamp 創新研究營」等活動。

持續強化我國 AI 科研人才參與國際合作之外，臺灣 AI 卓越中心作為跨部會協力平臺，國內 AI 人才培育的整體規劃也是其重要任務，扣合《臺灣 AI 行動計畫 2.0 》有關培育關鍵人才培育的戰略重點，臺灣 AI 卓越中心將與國科會、教育部、數位部、勞動部等部會攜手，從產業需求出發、優化高等教育、擴大在職/就業培訓來繼續厚植 AI 人力的資本。

臺灣 AI 願景與布局--跨域整合記者會。（圖／臺灣 AI 卓越中心提供）

與國際先進國家科研鏈結 做出精緻、優質的臺灣特色

臺灣 AI 卓越中心自 2021 年起補助 AI 主題研究團隊，內容包括半導體與製造、醫療與健康、環境、智慧城市、服務、核心技術領域等臺灣具優勢且為全球關注的議題，設法運用 AI 技術提出解方。研究團隊共有 43 個學研機構、300 餘位學者專家參與其中，目前已有 15 項突破性技術， 154 件成果技轉為業界所用。

臺灣 AI 卓越中心成果交流。（圖／臺灣 AI 卓越中心提供）

重點案例包括：領先國際的「YOLOv4」智慧物件追蹤技術，目前已實際導入國內智慧交通系統，並輸出應用於菲律賓、越南等新南向國家。「人工智慧胰臟癌輔助偵測系統- PANCREASaver」為智慧醫療技術，不需人員介入，即可全自動判斷組織細胞是正常或病變，並經健保署進行全國性資料庫驗證其準確度，並獲得國際頂尖醫學期刊《刺胳針數位醫療 》(The Lancet Digital Health）收錄。

亦有研究團隊與高通合作建構出專屬臺灣的「自駕車感知圖資」，並採用聯發科 AI 晶片舉辦四屆「嵌入式 AI 模型國際競賽」，分享臺灣自駕車感知圖資達 13.2 萬張，不僅供高手們交流技術，更藉此提升臺灣國際知名度與影響力。

蔡志宏教授表示，臺灣 AI 發展走精緻、優質且貼近需求的路線，雖不以規模取勝，但求迅速有效。例如曾有 ChatGPT 使用者發現，中文與英文的使用經驗大不相同，這彰顯臺灣特有的繁體中文語料庫有其獨特性與開發價值。因此由國科會主導開發的生成式 AI「TAIDE 對話引擎」，同時具有建構臺灣文化特色的語言模型，與展現臺灣研發能力的兩層意義。

此外，為協助國內 AI 系統與產品走向國際，政府也預計於 2023 年底成立「AI 系統與產品評測驗證中心」，透過此機制建全 AI 發展環境，有助協助 AI 相關產品、服務拓銷國際市場。另一方面，政府也鼓勵業界推出 AI 軟硬整合解決方案，透過與技術研發或資服業者媒合，提供業者從概念驗證（Proof of Concept, POC）至應用商轉（Proof of Business, POB）階段的完整輔導，促使 AI 技術應用於各行業，過去一年已產出近 30 個 POC 案例，預計可促成 7 億元直接投資及 18 億元的衍生商機，以及   POB 的衍生投資達 37 億元。

結盟理念相近國家 邁向「亞太 AI 人才樞紐」

為使臺灣成為「亞太 AI 人才樞紐」，中心積極推動與美、德、英、法、加、以色列等 AI 先進國家發展密切科研鏈結。例如 2023 年在首屆臺美科技合作對話（Science and Technology Cooperation Dialogue, STC-D）會議框架下，國科會與美國國家科學基金會（NSF）於今年 5 月辦理智慧聯網主題研討會，雙方近 30 位就智慧聯網及應用等相關議題進行討論，內容涵蓋了智慧農業、智慧環境、智慧交通、防災等，並初步取得雙邊潛力合作方向及共同研究意願，於短期將共同推動與補助研究人員互訪，中長期則朝向建立與推動雙邊研究補助案機制。

目前全球正在積極發展 AI 倫理法制與資料治理規範，臺灣密切關注歐盟、美國、日本等各方不同路徑發展同時，自身的「人工智慧基本法」草案也開始研議，近期已於公共政策網路參與平臺公布「行政院及所屬機關（構）使用生成式 AI 參考指引草案」，聽取民眾建言，後續將彙整修訂意見，以訂定出符合兼具部會需求及民眾期待的指引。此外，臺灣亦積極參與相關國際組織，建立AI國際交流與合作網絡，如目前已加入全球人工智慧合作夥伴關係（GPAI, Global Partnership on Artificial Intelligence）、聯合國國際人工智慧發展研究中心（ IRCAI, International Research Centre On Artificial Intelligence）、大西洋理事會 AI Connect 等，也持續邀請美國布魯克林法學院 Frank Pasquale 教授、芝加哥大學法學院 Aziz Hug 教授等多位 AI 法制與資料治理知名學者訪臺。目前臺灣 AI 卓越中心策略委員臺大劉靜怡教授已獲選為 GPAI 2023 年資料治理計畫年度專案負責人，中研院法律所資訊法中心副主任吳全峰及研究團隊亦參與計畫。未來臺灣參酌國外法治及徵集各界相關意見，接軌國際的 AI 規範與標準，全力推動 AI 發展，促使產業 AI 化，使臺灣邁向尖端智慧國家。

AI 倫理法制與資料治理規範示意圖。（圖／Freepik）