交通尖峰時段，總是可以看到員警風雨無阻地站在路口指揮交通，現在只要安裝 360 度魚眼鏡頭，結合 AI 影像辨識技術，就可以依據車流量及左右轉車輛多寡控制紅綠燈，讓行車更順暢。這項由義隆電子所開發的「城市車流解決方案」，改善了從竹北到竹科的交通，將原本 16 分鐘的通勤時間縮短為 6 分鐘，更降低交通事故的發生率。

 

 

 

鎖定利基市場，做到世界第一

 

「 AI 我們起步比較晚，亞馬遜、Google、IBM、蘋果也都在做，我們不一定要跟這些大象去競爭，要找他們沒有看到的利基市場，而且一定要做到世界第一，這樣才有機會。」談起智慧交通， 義隆電子董事長兼總經理葉儀皓顯得信心滿滿。當初靠著鎖定利基市場，取得觸控 IC 龍頭地位， 現在切入 AI 領域，葉儀皓同樣跳脫框架思考。

 

義隆以旗下子公司一碩科技所開發的魚眼鏡頭， 結合本身 IC 設計的能力，將主力放在較新的邊緣運算（Edge Computing），與臺大人工智慧中心合作開發城市車流解決方案，在硬體端就能完成大量影像處理，降低對雲端運算能力的需求，省下來回傳輸資料的時間，更能即時掌控路況。

 

這項城市車流解決方案曾獲得「亞洲 矽谷物聯網產業大聯盟」票選第一，也在 2018 年代表臺灣到丹麥哥本哈根參加智慧運輸世界大會。相較於其他國家提出的智慧交通解決方案，葉儀皓表示，雖然美、日也有公司以 360 度魚眼鏡頭監測車流，或 90 度角監測車流結合 AI 辨識，但運用360 度魚眼鏡頭結合 AI 技術，只有臺灣才有。更重要的是，臺灣有很多摩托車，這是其他先進國家沒有的情境，對於進軍交通環境與臺灣近似的東南亞市場，有很大的幫助。

 

 

AI 提升影像辨識率 交通控制更即時

發展 AI，得先要有大數據，有了大量的使用情境， 人工智慧才能深度學習，一碩的監控系列本來就有大量交通數據，不必依賴開放資料或重新取得數據，已經站在領先的起跑點上。

 

在硬體方面，魚眼鏡頭的安裝相當簡便，只要一顆就能取代多支傳統攝影機，克服天候和環境限制，提供清晰的影像。產品裡搭載影像處理晶片， 原本夜間車流影像辨識率較低、公車和摩托車辨識不易等問題，在結合 AI 影像辨識技術之後， 日夜間都有九成五以上的辨識率；不管是小客車、公車或摩托車行進，都能立刻標記，包括摩托車專用車道、調撥車道的車流，無一遺漏。很多 AI 都在雲端運算，但義隆在產品端就已經做好處理，掌握了路口的車流，就能調控紅綠燈秒數，改善交通壅塞的情況。

 

 

業界出題，學界來解決

 

以往學校做 AI 比較偏重學術發表，但這次以義隆的需求為主，業界出題，學界來解決。「一開始一秒鐘只能拍兩張，拍到的時候，車子都已經跑掉了，後來臺大慢慢調整，從一秒十幾張，到現在一秒鐘可以拍到二十幾張，時速 70 公里以下的車輛都能拍到。」對於雙方合作的成果，葉儀皓十分滿意，「雖然我們不以發表論文為目的， 但城市車流解決方案絕對是業界領先，也適合作為學術論文發表。」

 

AI 剛開始發展的時候，比較局限在軟體工程領域，當硬體廠商加入之後，軟體工程師往往不了解產品端的需求，為產品商業化增加不少難度。義隆與臺大以同步開發減少溝通過程中產生的落差，提升彼此的合作默契，像是有些作法可能會導致成本大幅增加、有些運算希望在產品端就能處理，有了這次經驗，學校也比較知道原來業界要的是什麼。

 

不過，葉儀皓也提醒，由於 AI 比較先進，有時候業界開的規格不夠完整，往往開發兩、三一年後才發現必須修改，這時要花上更多時間，有些學校團隊可能不願意，「要做到最有競爭力，而不是以時間為主，除非願意和產業一起合作，而不是只看重論文發表，否則雙方很難合作。」

 

 

進軍東南亞，擴大智慧交通布局

 

目前，一碩的魚眼鏡頭已經在新竹 400 個路口安裝，其他地區如宜蘭東澳隧道出入口、內湖科學園區也都有裝設，東南亞市場中，菲律賓宿霧已經安裝，泰國、越南等地也正在洽談中。葉儀皓表示，未來一碩將偏重智慧交通，義隆以影像處理晶片支援，除了交通號誌的監控，將推出更多相關應用。比方，大型車的盲點偵測警示系統， 當感應到車體周邊有物體靠近時可發出訊號警告；利用臉部辨識判斷駕駛是否符合安全駕駛的狀態；在科技執法方面，運用影像辨識技術監測違規停車、停車格收費等，透過 AI 技術，讓城市交通更完善。

 

義隆電子董事長手上的魚眼鏡頭正是「城市車流解決方案」的祕密武器。

 

 

針對行政院所推動的「數位國家．創新經濟方案」，葉儀皓認為，南向政策應該與科技產業結合，尤其是智慧城市，需要大量數據和情境，臺灣的環境很適合發展具備亞洲特色的應用情境。臺灣有很多優秀的人才和團隊，而政府掌握了很多場域和情境，像是醫療、農業、畜牧等，應該思考如何提供資料和場域或用監理沙盒的方式， 讓科技產業去努力。

 

AI 需要場域可以實驗，然而在現行法規之下，企業可能面臨一些問題，葉儀皓指出，「以前我們不需要和政府打交道，但公共建設要公開招標， 如果等到有競爭者出現，已經失去市場先機，以產品本身的先進規格寫入標案，承辦人員又擔心會圖利廠商。」還有主管機關的歸屬，以智慧交通為例，究竟是交通部、科技部，還是經濟部？「政府部會需要整合，而整合的態度將會影響臺灣產業的發展，不要讓企業一個一個去敲門。」AI 正在成長的勢頭上，只有產官學一起合作，臺灣才能在智慧城市取得領先地位。