尼采實業創新轉型 Big data + AI 發威 傳產智能大躍進

尼采實業(以下簡稱尼采)創立於 1978 年，從製造開關、按鈕等零組件起家，再延伸到製造有線、無線感測器，最後一路往上斥資數千萬開發大數據雲端監控平台，不僅產品與服務持續增加，在物聯網通訊協議的訂定與應用上也不斷精進，但基本上還是不脫為客戶持續創造價值的初心。

從單品代工到提供整體方案

經營超過 40 個年頭，身為傳產老字號，尼采實業積極升級轉型。2008 年，尼采實業副總經理張世模到華盛頓參加一場能源主題的展覽，遇到客戶詢問，希望將尼采的溫度感測器應用在溫室，開啟了產品應用在農業領域的可能性。

尼采積極與台灣、荷蘭、美國的農夫合作，不斷優化產品的性能，增加防水的功能、電池壽命、設備外殼的無毒化……等，2011 年正式推出整個農業的套裝方案；2015 年又推出了整套的冷鏈物流監控方案，從此正式從單品代工製造、系統設計，轉型成一個方案商，善用物聯網與人工智慧，提供 total solution (整體解決方案)，現已成為世界級無線感測設備領導廠，九成產品外銷海外市場。

智慧感測+遠端監控 延伸產業應用

透過智慧感測、遠端監控的方案，尼采的產品廣泛應用在農業、漁業、交通、消防、智慧家庭等產業，例如經由 NB-IoT 感測器，將光照、土壤溫溼度、空氣溫溼度等植栽數據直接傳送至 4G 網路，即時監控全區栽培環境，解決大規模植栽環境條件不易均質的問題，每年為歐洲 Venlo 型農場撙節 20% 植栽成本！

透過 NB-IoT 感測器，可以大規模解決植栽環境條件不易均質的問題，為農場節省植栽成本。

除了 IOT 技術的優勢，尼采也發揮整合能力，在全球幫助連鎖飯店業者，將飯店內部的裝潢、管線配置模組化與無線化，整合、串聯包括燈具、推窗機、門鎖…等不同廠商，大幅降低從規劃到營運的時程，由原本的 36 個月縮短為 18 個月。

張世模強調，公司的產品廣泛應用在多元產業領域，因應各產業的專業需求，要求工程師走出研究室與辦公室，長期蹲點在客戶的案場現場，找到產業的痛點，量身打造最佳的解決方案。

鎖定停車產業 實現智慧交通

近三年來，尼采更鎖定停車產業，發展「智慧停車．在席雙鑑偵測系統 (NB-IoT / LoRa Dual-detection Car Park Occupancy System)」，降低都會區一位難求的交通痛點，其中的「LPWAN 智慧停車格在席偵測計時器」獲得創新智慧應用大賽企業卓越創慧獎以及 2019 年台灣精品獎肯定，已經應用在台灣北部都會區數千個公有路邊停車位，以及新加坡與馬來西亞…等國。

張世模以在台北市運行的現況舉例說明，車主只要下載「北市好停車」App，就可以知道目的地周邊的停車狀態，哪一些已經停有車輛、哪一些車位可以停放、哪一些是殘障專屬車位。一旦車輛停妥，停車開單人員能夠透過其自主開單 App 即時掌控有車輛停入、加以開單計費，停車業者也可以即時定位開單人員，在忙碌的尖峰時段迅速進行調度，實現停車產業數位轉型。

「LPWAN智慧停車格在席偵測計時器」已經應用在臺灣北部都會區數千個公有路邊停車位，降低都會區一位難求的交通痛點。

因為導入「智慧停車．在席雙鑑偵測系統」，創造四贏局面，對於有停車需求的車主而言，更能省時、省油、減排、安全停車；對於停車開單人員來說，能夠更有目標性地即時開單，節省工作時間，也增加獎金抽成收入；對於停車業者而言，人員管控更高效，整體收入提升、人事成本降低，以往一位開單人員只能顧及 100 個車位，如今可以同時兼顧近 200 個車位；對於政府單位而言，降低車主尋找車位時的行車風險，也減少違規停車的事件，降低空氣汙染，更可增加財政收入！

大數據資料庫 提升經營管理

透過偵測計時器的資訊，匯聚成大數據資料庫，更能夠幫助用戶進一步經營管理。以停車業者為例，透過大數據分析，就能歸納出停車的熱門與冷門時段及區位，利用人工智慧 AI 即時提供停車優惠等方式，引導車輛前往促銷的車位停靠，增進車位的利用率與停車營收。相關系統也已經在多所大學校園中使用，透過停車熱點分析，發現上午七點與下午四點為停車高峰期，校方可以進一步調控車流等。

憑藉著這套偵測系統，並且結合其他停車方案廠商，尼采籌建智慧交通臺灣隊，進軍國際市場，首先聚焦在交通繁忙的亞洲都會城市，例如香港、新加坡等地。由於在智慧交通的創新實力，尼采獲邀參加 2018 年於雅加達會展中心登場的智慧城市應用主題論壇，尼采實業副總經理張世模擔任主講嘉賓，分享在停車智慧管理的解決方案與成功經驗。

展望智慧台灣 產業商機無限

未來智慧停車與智慧交通的商機無限，因為車輛就代表人潮，人潮就會進行購物、餐飲等消費行動，張世模預期，透過停車格的分眾市場，未來可望發展出全新的消費模型，例如停放在嬰幼兒專屬車位的車輛，就能導購到嬰幼兒與親子相關產品，停在身障停車位的車輛，則引導無障礙設施等資訊。在訊息技術方面，5G 與無人駕駛車的方興未艾當然也會進一步形塑未來的城市交通風景。

我國政府積極推動 DIGI⁺ 方案，對於智慧台灣的未來發展，張世模建議，由政府提供案場與初期資金，慎選潛力產業，投資於具有維運經驗的物聯網方案商，透過整合大量試驗場域，實踐人力數位化等產業數位轉型的方案，並且進而複製到海外賺取外匯。

此外，張世模認為，智慧台灣應該從算法、算力（computing power）與大數據蒐集三管齊下。在算法的部分，我國政府在國研院國網中心設立 AI 創新研究中心，將以 5 年為期，每年預計投入 10 億元，透過國網中心的應用，就能讓更多民眾與創業家享受便宜的高階運算；在算力的方面，應與學校及學術單位結合，共同研發創新；在大數據蒐集的部分，則應更看重資料收集商的角色，匯聚發揮更大的功能與效益！