負責任的 AI

隨著 5G 時代來臨,不僅帶來更快的網路傳輸效率,伴隨著全球網路使用者的圖文紀錄、影像動態、線上購物等行為,龐大數位資料也急遽產生!

此刻 AI (人工智慧)成為人類最好的助手,透過大數據分析學習,AI 學會分類資料並給予初步回應,大幅提升我們的工作效率。

AI 今昔對比

即使你沒有購買任何智慧產品 (例如:掃地機器人、智慧音箱等等),AI 仍是默默地提供給予人類生活極大的幫助!

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總是忙線中的客服專線

過去需要客服人員協助時,打電話總是遇到在忙線中,等候許久還輪不到自己的狀況;在電話另一頭的客服人員也被湧入的通話塞爆而焦頭爛額...

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明明沒車卻等超久的紅燈

好險剛剛有提早下交流道,阿...紅燈,天啊60秒! 上班應該趕得上刷卡吧 (焦慮)

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雜事瑣碎希望有個小幫手

下個月的小旅行,好多事還沒安排,飯店、機票怎麼選最便宜呢 ? 每天都要盯著匯率,這時候換錢划算嗎? 阿!!怎麼沒有人提醒我,明天要交期末報告啦?

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傳統面試十分勞神耗時

面試官:需要看多少份履歷才能找到最佳的人選? 求職者:這個經歷對面試官來說是加分還是扣分呢?

現今,有許多場域在討論加入 AI,來提高效率及精準度。

AI 預判官

為了讓假釋判決更準確,獄方引進 AI 來預測受刑人的危險性。
如果你是 AI,下面有三組受刑人,你會如何決策呢?

提示:移動滑鼠,點擊你判斷低危險性的受刑人

第一組
甲方 (左)
入獄原因: 竊盜
前科: 2 起持械搶劫 1 起預謀持械搶劫
乙方 (右)
入獄原因: 竊盜
前科: 4 起輕罪 ( 未成年時期 )
第二組
甲方 (左)
入獄原因: 毒品持有
前科: 入室竊盜
乙方 (右)
入獄原因: 毒品持有
前科: (無暴力)拒捕
第三組
甲方 (左)
入獄原因: 藥物、酒精駕駛
前科: 3 起藥物或酒精駕駛、1 起毆打
乙方 (右)
入獄原因: 藥物、酒精駕駛
前科: 2 起輕罪

你心裡是否有些疑惑? AI 的決策正確嗎?

要如何確保 AI 的對應行為是合理且公平的呢?

AI,那你覺得呢?

AI 雖然提供許多便利的選項,同時也存在著不少爭議,請加入我們的討論!


提示:移動滑鼠,點選你的答案

如果你是工程師,你是否會編寫不符合社會規範的編碼?

依實際內容決定
0%
完全不會
0%

你認為當 AI 發生意外造成損失時,誰應該負責任?

開發商負責人
0%
發想人
0%
編碼工程師
0%

工程師是否有義務檢視其程式是否符合社會倫理規範?

0%
我不知道
0%
0%
面對這股 AI 浪潮,世界各方開始對於「負責任的 AI」進行討論,我們專訪臺灣 AI 不同應用領域的專業人士,快來點擊任一文章,來了解他們的觀點吧!