「數位科技一直扮演著『加速器』的角色，讓企業、國家可以更有效率的分配資源、快速反應市場現況，人工智慧也不例外。」中研院研究員暨台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋面帶微笑地解釋，無論是巨量資料分析、或者是人工智慧等數位科技，重點都在協助找到問題，分析最有效的解決之道，因此，無論是個人、企業、學校、或者是政府都可以透過人工智慧技術取得先機、改善現況，再創新局。

 

 

 

臺灣優勢出發  以人工智慧再創巔峰

 

有別於其他數位科技，人工智慧不是單獨存在的技術，是「強上加強」的最佳方案，換言之，透過人工智慧技術，企業將能夠如虎添翼般的精進服務能量。「在人工智慧的加持下，製造、醫療、食農等臺灣企業將能夠加速創新轉型的腳步，以智慧製造、智慧醫療與智慧食農之姿，再度在世界的舞台發光發熱。」不過，陳昇瑋也指出，人工智慧是推動臺灣企業創新轉型的關鍵，但需要足夠的人才加入其中、激發無限可能。

 

而這也是台灣人工智慧學校的成立宗旨，目標透過產學合作，密集培訓人工智慧人才，尤其擔任技術、管理的種子角色，透過人工智慧技術協助臺灣企業解決智慧化轉型所面臨的挑戰。

 

「我們的目標是讓各個產業專家快速掌握人工智慧技術，每年培養 5,000 位人工智慧工程師與經理人。然後，憑藉著這些專家對產業的掌握度，幫助人工智慧釋放潛能，發揮最大綜效。」陳昇瑋進一步指出，許多臺灣企業已經意識到人工智慧的重要性，但是，當企業想要進一步導入人工智慧技術時，往往會因為「缺乏實戰人才」、「資料基礎建設不足」、「不易找出正確問題」以及「產學之間的鴻溝」等四個因素而裹足不前。為此，台灣人工智慧學校積極投入教學，加快臺灣企業 AI 化的速度。

 

 

 

創新點子  快速打造臺灣 AI 人才網絡

 

有別於一般的教學模式，台灣人工智慧學校以解決「企業面臨到的真實問題」為出發點，循序透過以下四個創新方式培育符合業界需求的人才。

 

首先，以大班制打造社群平台。有別於一般外訓課程是以小班制為號召，台灣人工智慧學校開設的「技術領袖培訓班」及「經理人週末研修班」，平均一班 200 人，一個班級就是一個社群，班與班之間有許多機會互動，將這些產業專家鏈結在共通的人工智慧社群平台上，發揮綜效。

 

其次，斥資千萬採購搭載 GPU 的運算資源，提供 9 間上課、研究的實驗室以及交流區，讓學員可以輕鬆體驗最佳人工智慧技術。第三則是將「臺灣企業面臨的真實問題」做為課堂題目，讓學員在不斷解題的過程中學習、深化技術與經驗，讓每一位畢業學員都擁有人工智慧即戰力。

 

最後則是透過「移地解題」方式，為臺灣企業量身打造產業升級方案。由企業推派 3 到 5 名員工，帶著亟需解決的難題、營運痛點，參加技術領袖班，以每週三天的密集訓練與解題強度進行 16 周培訓，協助企業導入人工智慧技術、解決難題。依照產業現況做即時調整，加速培育可以接軌產業、躍升世界舞台的人工智慧大軍，推升競爭力。

 

 

專注擴大優勢  藉此極大化資源效益

 

「培育人工智慧人才不簡單，但更難的是，持續不斷的培養。在這個過程中，各個單位都應該專注在關鍵業務上，才能夠發揮最大綜效。」陳昇瑋表示，人才培育雖然可由產業主導，但對於資源有限又想透過人工智慧加速創新的中小企業來說，最欠缺的是可共享使用的 GPU 運算資源，而這便是未來政府單位可以著力的地方。

 

其次，不妨把資源挹注在最關鍵的人工智慧晶片研發，大幅提升臺灣在人工智慧領域的基礎能量，讓臺灣產業擁有引領市場變革的話語權。在此同時，陳昇瑋也呼籲在產學合作上，積極開放讓學校教授有機會到產業任職，讓產學可以進行更深刻的對話、激盪，極大化產學合作的效益。

 

陳昇瑋指出，「資源有限，不可能每一樣事情都要做、還都能做得很好，因此，『專注』成為我們的武器，無論是政府、法人、學校、產業都應該專注核心，然後透過合作聯盟擴大優勢，讓臺灣可以在人工智慧時代輕鬆勝出。」