仁寶愛糖寶從社區醫療到居家照顧 實現智慧照護普及偏鄉

為解決醫病兩端困境、降低台灣在糖尿病與相關慢性病症的健保支出，仁寶電腦於2018年推出「愛糖寶 iDiabCare®-慢性病及糖尿病遠距照護系統（簡稱愛糖寶）」，並與各大醫療院所積極合作。

導入先進技術 打造糖尿病照護方案

仁寶電腦軟體研發本部副總經理徐睿鈞指出，愛糖寶計畫始於 2016 年，仁寶電腦陳瑞聰副董事長與當時彰化基督教醫院（彰基）郭守仁院長在一次聊天中發現，慢性病與糖尿病一直缺乏 IT 醫護系統，仁寶電腦經過評估決定投入發展，並於 2018 年推出產品並積極拓展產品應用於生態圈。

怡仁綜合醫院個管師與病友體驗愛糖寶及互動。

台灣包括為恭、彰基、怡仁等醫療院所，都已導入愛糖寶平台，而新竹縣、嘉義縣市、雲林、澎湖等縣市政府也都陸續與仁寶電腦簽訂合作備忘錄中，此外愛糖寶的應用觸角也延伸到對岸，天津馬光醫療糖尿病診所應用愛糖寶，強化其照護品質。目前愛糖寶的總使用人數已超過 2 萬 5千人，使用人次則超過 45 萬人次。

另外，台灣已於 2018 年正式步入高齡社會，建立完整的照護體系、培養穩定的照顧人力及提高照護品質，已成為當今急需著手的重要課題。因此除了與外界的醫院、縣市政府合作，仁寶電腦也揮軍進擊長照科技領域，推出「仁寶i照護™ - 仁寶日照居服雲端系統（簡稱仁寶 i 照護™）」，優化現有的長照作業程序，提升服務品質，現在導入的長照單位已超過 190 家，使用從業人員超過 7 千人，被照護者則達 4 萬人之多，每月透過仁寶 i 照護™服務，簡化機構行政作業及加速核銷，協助長照單位向政府申報總費用應超過 17 億元以上。

徐睿鈞指出，「仁寶 i 照護™」目前服務4萬名以上的長者，粗估約有四分之一左右的長輩罹患糖尿病，對此仁寶電腦結合遠距醫療與居家照護需要，整合「愛糖寶」及「仁寶 i 照護™」服務，搭配藍芽硬體裝置，由居服員至家中協助量測血糖或血壓，其量測數據將自動上傳雲端，並將結果即時通知長者的家屬。目前已有數十家長照單位有意願合作使用，預計 2019 年下半年全面導入。

愛糖寶系統採用了 AI 雲端與大數據等智慧化技術，提供醫護人員與患者專業的諮詢與搜尋服務，愛糖寶的資料庫現已鍵入超過 1 千筆由專業營養師分析的食物資料，資料中包括熱量、升糖指數與 GI 值等 3 大數據，並以紅、黃、綠 3 種燈號示警該食材對糖尿病患者的影響。

愛糖寶也將 AI 應用於個人端，推出食物辨識機器人 App 使用者可用手機拍照上傳食物，機器人將回傳飲食營養分析及建議，管理系統也會將照片與後端資料庫連結，建立使用者的飲食日誌，之後可透過此紀錄提供營養師、醫師、個管師做為個人醫療諮詢用途，另外此平台還有提供專業文章，經由 AI 自動爬文糖尿病相關的報導或衛教文章，現已超過 5 千篇。

為了實證愛糖寶對糖尿病醫病雙方的協助，仁寶電腦將愛糖寶導入合作的醫院進行場域試煉，發現超過 20% 病友糖化血色素獲得明顯改善，也透過相關數據之分析，可節省醫師看診時間約 10％。

以智慧化機制 解決城鄉醫療不均問題

愛糖寶透過 AI 大數據與雲端管理等技術，讓糖尿病與慢性病的醫療照護更完善、更有智慧，不過徐睿鈞也表示，現在這類型智慧化系統大多應用於城市，要普及到資源相對缺乏的偏鄉仍有挑戰需要克服，而就目前來看，這些困境都有解決之道。

首先是運作機制，徐睿鈞明白指出，作為商業機構，獲利才能讓廠商產生意願，不過偏鄉的智慧醫療不能以營利為目標，因此必須有妥善的機制，而其中大數據收集是可行之道。智慧醫療仰賴完整數據，唯有建立足量的資料庫，分析出的結果才有意義，而若可在避免隱私權外洩的前提下，讓廠商可在偏鄉蒐集民眾數據，並由城市使用者付費，機制就可建立起來。

另一個困境在於法規面，例如藥材、醫材限制，在可見的未來政府無意放鬆仍會嚴加控管，這部分他建議可以透過與藥局、居服單位的合作克服，讓應用在合於法規之下，讓系統落地使用。

第三個困境是便利性，目前科技化產品操作介面複雜、設備價格過高，且實用性仍然不佳，這部分除了優化使用介面、降低成本外，更須強化實用性，建立起可主動偵測的醫護環境，讓使用者對系統效益有感，同時價格也能負擔，導入意願才會提升。

而就仁寶電腦推動愛糖寶的經驗，醫師對智慧醫療系統的使用意願兩極，不用者認為數據無參考價值，願意用者認為多了一個參考資料，雖然意願不同，不過這兩方仍有共同意見，希望建立起使用智慧醫療設備的標準流程，而且此一流程須依患者病況而有不同，透過醫界認定的流程，智慧醫療的實用性才會浮現。

翻轉既有由上而下機制 O2O 解決偏鄉網路問題

最後則是網路服務，目前智慧醫療高度仰賴網路，然而偏鄉地區的基礎建設有限，網路覆蓋率不足，線上服務尤其困難，對此建議必須讓線上線下（O2O）緊密整合，在沒有網路的狀態下改用線下機制，雖然即時性較差，但仍能完成服務。

而 O2O 也將是讓智慧醫療可以突破偏鄉困境的最重要做法。一般醫療體系的流程分為城市大型醫院、地方診所或衛生所、病患等 3 個階層，也就是所謂的 H2H2P（Hospital To Hospital To Patients）模式，此一模式中，大型醫院到中型診所的通訊並不能完成，真正的問題在於中型診所到病患的通訊層，這部分受限於各種因素往往難以順利連結，偏鄉地區尤其嚴重，因此必須透過 AI 演算法與其他智慧化工具完成線下監測，當設備可連線時，再往往上傳輸資料，完成醫療服務。

要拉近智慧醫療的城鄉差距，徐睿鈞認為醫療涵蓋的範圍過大，光靠企業的 CSR（企業社會責任）付出會難以支應，政府應該扮演火車頭角色，先行挹注資源後，再由企業以其所長接手營運，他也指出，現在台灣偏鄉的經濟走向文創，此一走向過於侷限，產值難以浮現，而長照是台灣包括偏鄉在內的普遍性需求，若能有智慧、有系統的建置，除可讓社會落實老有所終之願景外，還可創造出更大的產值，為地方經濟注入另一股活水。