近年生成式 AI 的發展突飛猛進，但你是否會發現，在使用如 ChatGPT 等國外開發 AI 服務時，在繁體中文的表達上，有些文句似乎不太通順，甚至還有回答到一半變成簡體中文的情形，這也是國外研發 AI 多以簡體中文資料加以訓練的結果。但 AI 的開發上，臺灣並沒有缺席！今（2024）年 4 月，由臺灣推出的大型語言模型（large language model, LLM）——TAIDE（Trustworthy AI Dialog Engine）LX-7B（可商用版本），能提供內容更契合臺灣需要、更多元的服務。同時，臺灣在 AI 方面的進展，也吸引國際合作，達到科技外交，提升臺灣的國際能見度。臺灣在 AI 產業有哪些國際優勢？為何國外會想與臺灣合作？在面對中國可能透過 AI 輸出其意識形態時，臺灣又如何因應？本文訪問中研院資通安全專題中心執行長、TAIDE 計畫總召集人李育杰，請他談談臺灣在 AI 領域，如何發揮優勢，進行科技外交。

 

TAIDE 計畫總召集人李育杰。（圖／何宇軒攝）

 

 

臺灣與國外先進國家在 AI 領域合作，早已是現在進行式。從 2020 年至今，在臺灣與美國、德國、加拿大等國進行的部會層級科研合作協定、協議中，都有與AI有關的項目，例如國家科學及技術委員會（國科會）與德國聯邦教育及研究部（Bundesministerium für Bildung und Forschung , BMBF）在 2023 年 3 月簽署了臺德科技合作協議（Science and Technology Arrangement, STA）；在今年 4 月，德國人工智慧研究中心（Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, DFKI）創辦人及執行委員會首席顧問、臺德人工智慧雙邊合作計畫召集人 Wolfgang Wahlster，來臺拜會國科會吳政忠主任委員，討論臺德雙邊在人工智慧領域的合作。

 

德國人工智慧研究中心（DFKI）創辦人及執行委員會首席顧問 Wolfgang Wahlster 教授（左）拜會國科會吳政忠主任委員，討論臺德雙邊在人工智慧領域之合作。（圖／擷自國科會）

 

 

1953 年生、現年 71 歲的 Wahlster 是第一次來到臺灣；李育杰回顧當時的交流時表示，大家除了談生成式 AI，也談了不同的 AI 應用場域，包括德國方談到農業機具的自動化等，過程很有收穫。

 

 

吸引國外合作的關鍵：結合軟硬體實力、注重人權價值

 

為什麼其他國家要在 AI 領域與臺灣合作？李育杰認為，由於臺灣具有硬體製造的實力，當 AI 的應用需要與硬體結合時，國外廠商就很自然地想與臺灣合作。例如掃地機器人，為了確保房間中的角落都有清掃到，需要透過 AI 計算路徑，就是在生活中 AI 結合硬體的例子。而結合硬體更是確保收益的方式，當 AI 與硬體結合、變成一項產品時，變現率會高很多；因為當廠商賣出了硬體產品，有一部分收益也會來到 AI 開發者手中。假如是純軟體的服務，例如像 Google、Facebook，雖然在運作時也運用到很多 AI 技術，但若要直接向使用者收費會比較困難，主要還是透過廣告等方式獲利。

 

臺灣具有硬體製造的實力，當 AI 的應用需要與硬體結合時，國外廠商就很自然地想與臺灣合作。（圖／Freepik）

 

 

臺灣能吸引國際合作的另一項重要關鍵，李育杰認為，是臺灣發展的 AI，符合西方民主國家尊重隱私、保護人權的價值。反觀中國在使用 AI 時，非常不重視人權、隱私。最有名的案例就是「社會信用體系」，透過大量監視器，對違規穿越馬路的路人扣點；或是在公廁中，以節約用紙為理由，要先刷臉辨識之後才提供衛生紙；他也曾遇過有中國醫院把醫師與病人間的對話都錄音下來，以訓練 AI 問答，他認為這都是傷害人權的〉做法。用上述的方式發展 AI，與經濟合作暨發展組織（Organisation for Economic Co-operation and Development, OECD）國家所堅持的人權價值，完全背道而馳。

 

 

臺灣需要自己的生成式 AI  迎接中國挑戰

 

談到臺灣開發 TAIDE 的初衷，李育杰認為，這與以中國為主的簡體中文環境帶來的挑戰有關。就以日前推出 ChatGPT 服務的美國公司 OpenAI 為例，它的訓練資料是透過大量的網路爬蟲來獲取，但因為臺灣與中國在幅員、人口比例、網站數量上，原本就有相當大的差距，來自臺灣的資料，能夠進到 OpenAI 的訓練資料庫的比例，相對少很多，結果就是 ChatGPT 在中文環境下的回答語氣、用詞、語感等方面，都會與中國的習慣比較接近。

 

更進一步來說，中國發展這類的大型語言模型已經有一段時間；在 ChatGPT 推出不久，百度也推出了「文心一言」。李育杰直言，看到現在臺灣的抖音用戶一直在增加，假如之後臺灣人也都去用文心一言，「那中國除了知道臺灣人在想什麼，還會（透過 AI）告訴你怎麼做，這不是一件很恐怖的事嗎？」

 

 

開發過程注重人權隱私 長期更有利

 

另一方面，也有人認為，因為中國比較不注重人權、隱私，所以在訓練資料的取得上，會比民主國家來得「便利」。但李育杰認為，雖然臺灣與西方國家在發展 AI 時，更注重隱私，看起來似乎有難度，但這其實是「短空長多」，長期會更有利；原因在於，為了要保障隱私、保護資料不被任意流通， AI 演算法在設計上，就必須更完善、更有智慧。

 

臺灣能吸引國際合作的另一項重要關鍵，是臺灣發展的 AI，符合西方民主國家尊重隱私、保障人權的價值。（圖／Freepik）

 

 

李育杰也認為，中國發展 AI 的另外一項挑戰，來自言論審查。因為在使用生成式 AI 時，很難事先預料產生的結果，因此生成的內容，可能會違反中國的言論審查機制，這讓中國必須花更多成本，對 AI 生成的內容進行審查，甚至加以限制民間的使用範圍。

 

回到 TAIDE，又能在國際間給臺灣帶來哪些能見度？李育杰表示，例如運用在翻譯、中文學習方面時，TAIDE 的訓練資料，除了語料庫本身就是正體中文，其中的素材本身也與臺灣高度相關。例如取得公共電視的 Taiwan Plus 中，以臺灣為內容主體的英文節目，來加以訓練 AI，這就讓 TAIDE 能夠對全世界介紹臺灣，或進一步來作像是規劃臺灣旅遊等用途時，能夠提供更可靠的服務。

 

國科會舉辦「TAIDE成果發表會」，產學研界代表出席深表肯定。（左起）人工智能張榮貴董事長、Google DeepMind 紀懷新博士、中央研究院孔祥重院士、國科會吳政忠主委、國科會科技辦公室沈弘俊執行秘書、國科會科技辦公室楊佳玲執行秘書、TAIDE 計畫總召集人李育杰教授。（圖／擷自國科會）