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（一）運用科技發展智慧醫療與健康照護

1. 智慧科技於國民健康監測及個人健康管理領域發展與其應用。

1. 1. 持續提升數位及資通訊技術於國民健康監測與調查之導入與應用。

1. 1. 1. 應用新興且高普及率之數位與資通訊技術，發展有效接觸標的對象之健康監測與調查模式。

      2. 導入「電腦輔助調查系統」（CAI）至各項健康調查，取代傳統紙筆調查，降低資料輸入錯誤並增加調查效率與品質。配合我國網路之普及與技術成熟，透過調查議題與調查方法間的相容性等全方位考量，發展各種通路介面之問卷調查模式。

      3. 利用智慧物聯網及AI科技，建立個人化健康管理服務模式，強化自主健康管理與健康促進，提升銀髮族參與智慧化方案之使用率及黏著度。

1. 2. 開發國民健康監測多元數據來源

1. 1. 1. 盤點現有可用之個體層次監測資料庫與結合區位層級環境資料庫，導入相關大數據分析技術，強化監測資料之本土性、國際可比較性、需求預測性、決策應用性、動態偵測性與地理導向性，提升監測結果之友善加值應用環境。

      2. 發展整合性與視覺化之工具，管理與檢索各健康調查計畫內容及問卷題項等資訊，以及展示與查詢各調查數據與統計圖表等成果，提升健康監測調查之基礎環境與知識管理。

2. 智慧科技提升醫療與健康照護

1. 1. 遠距醫療服務

1. 1. 1. 加速完善遠距醫療相關法規，擴大遠距醫療照護應用。

      2. 導入5G和智慧科技，利用遠距醫療及行動醫療改善偏鄉醫療環境，解決偏鄉醫療人力不足的問題。

      3. 發展原住民族偏鄉及離島地區遠距醫療，建置衛生所遠距醫療專科門診。

      4. 擴大居家服務APP之使用情境，建立即時傳送醫療資料之居家醫療訪視輕量化系統，供訪視機構至偏遠地區使用以完成居家醫療訪視。

      5. 利用5G及資通訊技術開發偏鄉醫療資源共享系統，因地制宜量身訂做醫療教學、健康管理之數位課程，以提升醫療與健康照護服務和品質。

      6. 健保專科醫師不足之山地離島偏遠地區遠距醫療給付執行成效評估，蒐集服務端與需求端之意見，提供切合實務運作、具參考價值之政策精進建議。

（二）政府服務效能提升

1. 整合健保大數據應用，增進AI應用價值，強化AI研發平台功能架構及運用AI分析檢查報告及醫療影像資料，結合全民健保醫療費用申報大數據，發展智慧審查工具，提供專業審查輔助與醫療服務使用，提升健保大數據分析平台效能及健保署現有收載資料可用性。
2. 依醫療服務提供者使用經驗持續優化健保醫療資訊雲端查詢系統、擴增就醫資料加值運用功能，並完備資訊安全管理機制。
3. 健保醫療資料申報系統持續精進，發展特定疾病別醫療品質資訊公開指標評估與研究，提升健保醫療品質指標運用效益。
4. 透過虛擬健保卡，建立智慧醫療就醫模式。
5. 開發健康存摺優化功能，建置個人穿戴式裝置資料介接，新增無障礙閱讀頁面等作業。
6. 導入人工智慧語音辨識及語意分析等技術，整合各管道民眾服務軌跡，建構健保智能資料庫，提供全渠道、全年無休的健保智能服務。

（三）建立智慧長照服務之各項應用

1. 盤點智慧長照服務需求

1. 1. 建構智慧健康整合型照顧服務。從住家、社區關懷據點、養護機構到醫院出院準備服務，針對社區照顧及管理人員於第一線服務輸送之需求面進行需求評估，建立智慧照顧系統。

   2. 發展精準醫療與證據醫學的失智症照護，以人工智慧建立輔助失智症預測與評估之系統及建立具證據醫學之非藥物介入平台以推廣有效的照護模式。

2. 智慧整合長照服務與醫療照護服務資源，優化整體照護模式完成連續性照護資訊與服務資源智慧化整合平台，透過平台串聯各級長照服務及醫療照護服務，提高服務輸送效率。

3. 建立智慧醫療服務示範場域，發展整合性照護服務體系

1. 1. 建立智慧社區整合照護服務的示範場域，打造社區照顧服務示範場域，發展整合式社區照顧服務體系，藉由資通訊科技導入現有社區照顧服務，開發創新應用服務。

   2. 開發人機協作式復健裝置，感測人體狀態並提供適當反饋，改善照護人力不足並提升醫療品質。

   3. 完成偏鄉在地化之多元長照服務模式及支援居家醫療的場域應用，提升居醫居服整合投入比例。

（四）利用人工智慧發展中醫藥診療之相關系統

1. 發展中醫智慧醫療與照護

1. 1. 建構中醫雲端監測（TCM Big Data）及行動健康（TCM Mobile Health）系統：運用智慧載具建構中醫體質問卷App、手機舌診照相、穴位按摩及運動功法App系統，提供民眾上傳體質問卷填寫結果與舌診影像，即時分析中醫體質變化及舌診變化，評估民眾之亞健康狀態，及指導民眾自行完成正確的穴位按摩與中醫養生運動功法，並評估其生理變化，發展中醫藥養生整合服務，提供民眾個人化健康管理資訊及協助民眾自我健康管理，達到上工治未病的預防醫學目的。

2. 結合人工智慧醫療技術，建構以數據結合分子生物新技術為基礎的中藥智慧管理系統

1. 1. 建構以數據結合分子生物新技術為基礎的中藥智慧管理系統，開發快速中藥材基原精準鑑定系統，整合現有形態學與化學分析特徵資料，運用大數據及雲端科技建立智慧管理模式，作為中藥材辨識與鑑定之參考。同時，分析本土藥用植物多樣性，加強保存種源及優良品種，帶動本土中藥醫療產品開發。